चीनको मेडिकल एआई: डिजिटल स्वास्थ्यको लागि नयाँ इन्जिन

–वानुलियाओ

विगत एक दशकमा, विश्वव्यापी स्वास्थ्य सेवा प्रणालीहरूको आफ्नो सीमासम्म परीक्षण गरिएको छ। कोभिड-१९ महामारीको झट्का, जनसंख्याको बढ्दो वृद्धावस्था, दीर्घकालीन रोगहरूमा वृद्धि र चिकित्सा स्रोत वितरणमा निरन्तर असमानताको दबाबसँगै, साझा विश्वव्यापी चुनौती सिर्जना गरेको छ: स्वास्थ्य सेवाको माग बढ्दै छ, तर आपूर्ति क्षमताले गति लिन सक्दैन। विश्व स्वास्थ्य संगठनको पछिल्लो तथ्याङ्क अनुसार, विश्वको आधाभन्दा बढी जनसंख्या अझै पनि आधारभूत सार्वजनिक स्वास्थ्य सेवाहरूमा पहुँचबाट बञ्चित छ । २०२३ मा, स्वास्थ्य सेवाकर्मीहरूको विश्वव्यापी अभाव लगभग १ करोड ४७ लाख थियो, जुन २०३० सम्ममा लगभग १ करोड रहने अनुमान गरिएको छ ।

यस पृष्ठभूमिमा, स्वास्थ्य सेवालाई पुन: आकार दिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक महत्वपूर्ण शक्तिको रूपमा उदाइरहेको छ। विशेष गरी चीनमा, एआई अस्पताल दक्षता समस्याहरू समाधान गर्न मात्र प्रयोग भइरहेको छैन तर राष्ट्रिय जनस्वास्थ्य र डिजिटल अर्थतन्त्र रणनीतिहरूको मूलमा एकीकृत गरिएको छ। बलियो नीति समर्थन, एक विशाल डेटा आधार, र एक जीवन्त औद्योगिक पारिस्थितिक प्रणालीको लाभ उठाउँदै, चीन मेडिकल एआईको लागि एक प्रमुख विश्वव्यापी प्रमाणित स्थल बन्दैछ, जसले ब्रिक्स राष्ट्रहरू र व्यापक ग्लोबल साउथ बीच सहयोगको लागि एक नयाँ मोडेल प्रदान गर्दैछ।

स्वास्थ्य सेवामा चीनको एआईको परिदृश्य

२०२५ को पहिलो आधामा, सिंघुआ विश्वविद्यालयको एआई उद्योग अनुसन्धान संस्थान (एआईआर) ले विश्वको पहिलो “एजेन्ट अस्पताल” सुरु गर्‍यो – एक एआई प्रणाली जुन २१ विभागहरूमा  र  ३०० भन्दा बढी रोग परिदृश्यहरूमा अन्त्य-देखि-अन्त निदान र उपचार निर्णयहरू गर्न सक्षम छ । प्रणालीले स्वचालित रूपमा मेडिकल रेकर्डहरू उत्पन्न गर्न, इमेजिङ विश्लेषण गर्न, र ९३% भन्दा बढी औसत शुद्धता दरको साथ प्रारम्भिक निदान रिपोर्टहरू प्रदान गर्न सक्छ । मानव डाक्टरलाई आधा दिन लाग्ने प्रक्रिया अब एआई द्वारा केही मिनेटमा पूरा गर्न सकिन्छ। प्राथमिक हेरचाह अस्पतालहरूको लागि, जुन प्रायः डाक्टरहरूको अभाव र बिरामीहरूको उच्च एकाग्रताको सामना गर्दछ, यसले निदान दक्षतामा सय गुणा वृद्धिलाई प्रतिनिधित्व गर्दछ।

महत्वपूर्ण कुरा, यो प्रणाली डाक्टरहरूलाई प्रतिस्थापन गर्न होइन तर “विशेषज्ञ अनुभवलाई एल्गोरिथ्माइज” गर्न, बुद्धिमान प्रणालीलाई चिकित्सा संस्थाहरूको लागि “डिजिटल हब” मा परिणत गर्न डिजाइन गरिएको हो। यसले निदानमा सहयोग गर्न, अनुसन्धान र शिक्षणमा भाग लिन, र “सिकाइ-निदान-प्रतिक्रिया” को बन्द लूप बनाउन सक्छ। यसले चीनको मेडिकल एआईमा एक महत्त्वपूर्ण परिवर्तनलाई चिन्ह लगाउँछ, एकल-अनुप्रयोग उपकरणहरूबाट प्रणालीगत एकीकरणतर्फ र उपकरण-आधारित नवप्रवर्तनबाट प्रणालीगत रूपान्तरणतर्फ सर्दै।

नीति यस परिवर्तनको प्रमुख चालक हो। २०२४ मा “AI+” कार्य योजनाको सुरुवात भएदेखि, स्वास्थ्य सेवालाई प्राथमिकता क्षेत्र तोकिएको छ । २०२५ मा, राज्य परिषद्ले “AI+” पहलको कार्यान्वयनलाई गहिरो बनाउने बारे राय जारी गर्‍यो , औद्योगिक क्लस्टरहरू, अनुसन्धान संस्थाहरू, र प्रदर्शन अस्पतालहरू द्वारा समर्थित “AI अनुप्रयोग इकोसिस्टम श्रृंखला” को निर्माण प्रस्ताव गर्दै। यसले AI लाई अनुसन्धान नवीनताबाट सार्वजनिक सेवाको मुख्य घटकमा उचालेको छ।

साथै, स्थानीय नवप्रवर्तन कार्यान्वयनको लागि प्राथमिक इन्जिन बनेको छ। “केन्द्रीय योजना + स्थानीय पाइलट” डुअल-ट्र्याक मोडेल देखा परेको छ:

बेइजिङले एआई औषधि अनुसन्धान र विकास परियोजनाहरूलाई सहयोग गर्न १ करोड आरएमबी सम्मको विशेष कोष प्रदान गर्दैछ।

शेन्जेनले “एआई + लाइफ एण्ड हेल्थ” औद्योगिक पार्क स्थापना गरेको छ, जसले स्टार्टअपहरूको लागि भाडा-रहित कार्यालय ठाउँ र वास्तविक-विश्व परीक्षण परिदृश्यहरू प्रदान गर्दछ।

हाइनानले  एआई क्लिनिकल परीक्षण र डेटा नियमनमा नवीनता ल्याउनआफ्नो स्वतन्त्र व्यापार बन्दरगाह नीतिहरूको उपयोग गरिरहेको छ।

सियामेनले अन्तर्राष्ट्रिय साझेदारीको लागि समर्पित केन्द्रको रूपमा काम गर्दछ, जसले स्वास्थ्य सेवा जस्ता प्रमुख क्षेत्रहरूमा नीति समन्वय र परियोजना विकासलाई बढावा दिन BRICS PartNIR नवप्रवर्तन केन्द्रको आयोजना गर्दछ।

यो मोडेलले स्वास्थ्य सेवामा एआईलाई चीनको डिजिटल अर्थतन्त्रको सबैभन्दा गतिशील क्षेत्रहरू मध्ये एक बनाएको छ।

मेडिकल एआईमा सहकार्यको लागि ब्रिक्सको आह्वान

विश्वव्यापी रूपमा डिजिटल स्वास्थ्यले गति लिइरहेको बेला, ब्रिक्स राष्ट्रहरूले स्वास्थ्य समानता प्रवर्द्धन गर्न र सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रणालीहरूको लचिलोपन बढाउन प्रविधि सहयोगको लागि आह्वान गर्दै आफ्नो आवाज सुनाइरहेका छन्। स्मार्ट सार्वजनिक अस्पताल परियोजनाको लागि ब्राजिलको हालैको प्रस्ताव यस सहयोगको ठोस अभिव्यक्ति हो। लगभग $३२० मिलियनको कुल लगानीको साथ , परियोजनाले यसको एकीकृत स्वास्थ्य प्रणाली (SUS) अन्तर्गत ब्राजिलको पहिलो स्मार्ट अस्पताल निर्माण गर्नेछ। यसले चीनको मुख्य प्राविधिक सहयोगमा साओ पाउलो विश्वविद्यालयको नेतृत्वमा एआई डायग्नोस्टिक प्रणाली, रिमोट परामर्श प्लेटफर्महरू, र ५G एम्बुलेन्सहरू तैनाथ गर्नेछ । यो केवल पूर्वाधार परियोजना होइन; यो ब्रिक्स राष्ट्रहरूको लागि “डिजिटल सह-निर्माण र साझा परिणामहरू” को मोडेल अन्वेषण गर्ने नयाँ सुरुवात बिन्दु हो।

यस वर्षको रियो दि जेनेरियोमा भएको ब्रिक्स शिखर सम्मेलनमा, स्वास्थ्य सेवामा एआई एक प्रमुख विषय थियो। नेताहरूले सहमति जनाए कि असमान चिकित्सा स्रोतहरू र डाक्टरको अभावको सामना गर्दा, एआई केवल प्राविधिक नवप्रवर्तन मात्र हुनुपर्छ – यो स्वास्थ्य समानता र समावेशी विकास प्राप्त गर्नको लागि एक प्रमुख उपकरण हुनुपर्छ । भारतीय प्रधानमन्त्री नरेन्द्र मोदीले  स्मार्ट स्वास्थ्य सेवा र अनुसन्धान सहयोगलाई समर्थन गर्न थप समावेशी, माग-उन्मुख वित्तपोषण प्रणाली स्थापना गर्ने प्रस्ताव राखे। एनडीबीका अध्यक्ष डिल्मा रुसेफले पनि  ब्रिक्स राष्ट्रहरूले एआईको फाइदाहरू साँच्चै आम जनतामा पुग्न सुनिश्चित गर्न सहयोगी नवप्रवर्तन प्रयोग गर्न आवश्यक रहेको बताए। यो स्पष्ट छ कि ब्रिक्स देशहरूको सामूहिक आह्वान “अवधारणात्मक पहल” बाट “जमिनमा सहयोग” तर्फ सर्दैछ, जसले स्वास्थ्य सेवा क्षेत्रमा विश्वव्यापी सहकार्यको लागि नयाँ दिशा निर्माण गर्दछ।

चिकित्सा एआईमा चीन-ब्रिक्स सहयोगको लागि भविष्यका संयन्त्रहरू

चिकित्सा एआईको साथ चीनको व्यावहारिक अनुभवले ब्रिक्स सहयोगको लागि वास्तविक-विश्व उदाहरण प्रदान गर्दछ र भविष्यको लागि तीन सम्भावित संयन्त्रहरू प्रकट गर्दछ:

प्रविधि साझेदारी र मापदण्ड समन्वय: चीनले एल्गोरिदम, सुरक्षा र डेटा व्यवस्थापनमा समृद्ध अनुभव संचित गरेको छ। भविष्यमा, यसले विभिन्न राष्ट्रिय प्रणालीहरू बीच अन्तरसञ्चालनशीलता र डेटा विश्वासलाई प्रवर्द्धन गर्दै संयुक्त रूपमा एआई चिकित्सा मापदण्डहरू निर्माण गर्न ब्रिक्स देशहरूसँग काम गर्न सक्छ। गोपनीयता सुनिश्चित गर्दै सञ्चालन गरिएको संयुक्त अनुसन्धान र मोडेल प्रमाणीकरणले सहयोगलाई अझ प्रभावकारी बनाउनेछ।

संयुक्त पूर्वाधार निर्माण र अनुप्रयोग पूरकता: ब्राजिलको स्मार्ट अस्पताल परियोजना एक उत्कृष्ट सुरुवात हो। चीनद्वारा प्रदान गरिएको बुद्धिमान प्रणाली र प्राविधिक सहयोगको साथ, BRICS देशहरूले संयुक्त रूपमा “स्मार्ट अस्पताल” र “रिमोट डायग्नोस्टिक्स” जस्ता नयाँ मोडेलहरू अन्वेषण गर्न सक्छन्। धेरै देशहरू सामेल हुँदै जाँदा, यो सहयोगमा अन्तरसम्बन्धित, अन्तर्राष्ट्रिय डिजिटल स्वास्थ्य नेटवर्क गठन गर्ने सम्भावना छ।

वित्तीय सहयोग र शासन सहयोग: NDB प्लेटफर्मको उपयोग गर्दै, देशहरूले चिकित्सा AI परियोजनाहरूको लागि दीर्घकालीन वित्तीय सहयोग प्रदान गर्न सक्छन्। साथै, AI नैतिकता, एल्गोरिथमिक पारदर्शिता, र नियामक अनुपालनमा चीनको अभ्यासहरूले BRICS राष्ट्रहरूलाई थप जिम्मेवार र सुरक्षित शासन प्रणाली स्थापना गर्न मद्दत गर्न सक्छ।

समग्रमा, चिकित्सा एआईमा चीन र ब्रिक्स राष्ट्रहरू बीचको सहकार्य प्राविधिक स्तरबाट प्रणालीगत स्तरमा विकसित हुँदैछ । चीनको नीतिगत अनुभव र नवीनता क्षमताहरूले ब्रिक्स देशहरूको लागि सन्दर्भ मार्ग प्रदान गर्दछ, जबकि ब्रिक्सको बहुपक्षीय संयन्त्रले चीनको चिकित्सा एआईको नतिजाहरूको लागि फराकिलो अन्तर्राष्ट्रिय चरण प्रदान गर्दछ। यी दुईको संयोजनले साझेदारी, सहयोग र समानतामा केन्द्रित नयाँ प्रकारको डिजिटल स्वास्थ्य इकोसिस्टम चलाउँदैछ, जसले विश्वव्यापी स्वास्थ्य सेवा सहकार्यको लागि नयाँ मार्ग तय गर्दैछ।

अनुबाद: पी. समर

साभारः IDEAS

अक्टोबर ३०, २०२५