फेब्रुअरी २०, बेइजिङ बाल अस्पतालमा चुनौतीपूर्ण स्वास्थ्य अवस्था भएका १० बालबालिकाको लागि एआई बाल रोग विशेषज्ञसँगै धेरै प्रसिद्ध विशेषज्ञहरू मिलेर बनेको एक चिकित्सा टोलीले परामर्श सञ्चालन गर्दछ। (फोटो/चीन समाचार सेवा)
फेब्रुअरी २०, बेइजिङ बाल अस्पतालमा चुनौतीपूर्ण स्वास्थ्य अवस्था भएका १० बालबालिकाको लागि एआई बाल रोग विशेषज्ञसँगै धेरै प्रसिद्ध विशेषज्ञहरू मिलेर बनेको एक चिकित्सा टोलीले परामर्श सञ्चालन गर्दछ। (फोटो/चीन समाचार सेवा)
(ECNS) — चीनभरिका धेरै अस्पतालहरूले आफ्नो क्लिनिकल अभ्यासहरूमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) लाई एकीकृत गर्न थालेका छन्, जसले स्वास्थ्य सेवामा AI को प्रयोगमा एक महत्वपूर्ण कदम चालेको छ।
चीनमा पहिलो “एआई बाल रोग विशेषज्ञ” गत बिहीबार बेइजिङ बाल अस्पतालमा सुरु गरिएको थियो, जुन चीनको राष्ट्रिय बाल स्वास्थ्य केन्द्र पनि हो। यसले डाक्टरहरूलाई नवीनतम वैज्ञानिक निष्कर्षहरू र आधिकारिक दिशानिर्देशहरू द्रुत रूपमा पहुँच गर्न मद्दत गर्न र जटिल र दुर्लभ रोगहरूको निदान र उपचारमा डाक्टरहरूलाई सहयोग गर्न क्लिनिकल अनुसन्धान सहायकको रूपमा काम गर्दछ।
धेरै प्रसिद्ध विशेषज्ञहरू मिलेर बनेको एक चिकित्सा टोलीले एआई बाल रोग विशेषज्ञसँगै चुनौतीपूर्ण चिकित्सा अवस्था भएका १० बालबालिकाहरूको परामर्श गर्यो। विज्ञहरूले छलफल गर्दा, इन्जिनियरहरूले बिरामीहरूको मेडिकल रेकर्डहरू एआई प्रणालीमा इनपुट गर्छन्, जसले त्यसपछि उपचार योजनाहरू, शल्यक्रिया र केमोथेरापी प्रस्ताव गर्दछ, जुन विशेषज्ञ प्यानलको योजनाहरूसँग मिल्दोजुल्दो हुन्छ। यसले कहिलेकाहीं बिरामी रिपोर्टहरूमा विशिष्ट सूचकहरूलाई चिन्ह लगाउँछ, जसले उपचार रणनीतिलाई बढावा दिने थप अन्तर्दृष्टि प्रदान गर्दछ।
सामान्य एआई मोडेलहरू भन्दा फरक, मेडिकल एआई मोडेलहरूलाई अत्यधिक सटीक, बहु-आयामी डेटा चाहिन्छ। यस उद्देश्यका लागि, राष्ट्रिय बाल स्वास्थ्य केन्द्रले ३०० भन्दा बढी विशेषज्ञहरूको क्लिनिकल विशेषज्ञता र दशकौंको उच्च-गुणस्तरको मेडिकल रेकर्डहरूलाई एआई प्रणालीमा एकीकृत गरेको छ, जसले यसको पेशा र शुद्धता सुनिश्चित गर्दछ।
स्वास्थ्य सेवामा एआईले भविष्यवाणी गर्ने उपकरणको रूपमा पनि काम गर्छ। पेकिङ युनियन मेडिकल कलेज अस्पतालमा, एआईलाई स्नायु सम्बन्धी विकार भएका बिरामीहरूको मूल्याङ्कन गर्न प्रयोग गरिन्छ। उदाहरणका लागि, चेन उपनामकी एक महिला, जसले आफ्नो बायाँ हातखुट्टामा कम्पन र कडापन भोगिरहेकी थिइन्, उनको त्रि-आयामिक चाल मूल्याङ्कन गरियो। उच्च-गति क्यामेराहरूले उनको चालहरू रेकर्ड गरे, जसलाई त्यसपछि निदानमा सहयोग गर्न एआई प्रणालीद्वारा विश्लेषण गरियो।
स्नायु सम्बन्धी विकारहरू निदान गर्न कुख्यात रूपमा गाह्रो हुन्छन्, जसले गर्दा प्रायः गलत निदान वा निरीक्षण हुन्छ। बहु-आयामी मूल्याङ्कन ढाँचाले सुसज्जित एआई प्रणालीले अल्जाइमर र पार्किन्सन रोग जस्ता अवस्थाहरूको प्रारम्भिक संकेतहरू पत्ता लगाउन मद्दत गर्दछ।
आजसम्म, प्रणालीले १,००,००० भन्दा बढी स्नायु सम्बन्धी मूल्याङ्कनहरू पूरा गरिसकेको छ, जसले क्लिनिकल निर्णय लिने कार्यको लागि बहुमूल्य डेटा प्रदान गर्दछ।
अस्पतालको स्नायु विज्ञान विभागका निर्देशक झु यिचेङले दीर्घकालीन बिरामी अनुगमनमा प्रणालीको उपयोगितामा जोड दिए।
“मैले एक वर्षअघि पार्किन्सनका बिरामीलाई देखेको थिएँ, तर मलाई त्यतिबेला बिरामी ठ्याक्कै याद छैन। यद्यपि, एआई प्रणालीले सबै कुरा सम्झन्छ। बिरामीको प्रगति ट्र्याक गर्ने यो एक अमूल्य उपकरण हो।”
स्वास्थ्य सेवामा एआईको प्रयोग निदान र भविष्यवाणीमा मात्र सीमित छैन। पुनर्वास चिकित्सामा, एआई-संचालित एक्सोस्केलेटन रोबोटहरूले बिरामीहरूलाई गतिशीलता पुन: प्राप्त गर्न मद्दत गरिरहेका छन्।
यो प्रविधिले मानसिक स्वास्थ्यमा पनि प्रगति गरिरहेको छ। बेइजिङ झिहोङ स्कूलमा, विद्यार्थीहरूको लागि मनोवैज्ञानिक परामर्श सञ्चालन गर्न एआई मोडेलहरू तैनाथ गरिएको छ।
विद्यालयका मनोविज्ञान शिक्षक झोउ डोङमेईले विद्यार्थीहरूले आफ्नो खाताबाट लग इन गर्न र आफ्ना भावनाहरू साझा गर्न सक्ने बताए, जसले गोपनीयतालाई धेरै हदसम्म सुनिश्चित गरेको बताए।
केही ग्रामीण क्षेत्रहरूमा पछाडि परेका बालबालिकाहरूको मानसिक स्वास्थ्यमा मद्दत गर्न पनि एआई प्रयोग गरिएको छ।
चीनको राष्ट्रिय स्वास्थ्य आयोगले अन्य दुई विभागहरूसँग मिलेर स्वास्थ्य उद्योगमा एआई अनुप्रयोग परिदृश्यहरूको लागि दिशानिर्देशहरू जारी गर्यो, जसले स्वास्थ्य सेवामा एआईको लागि ८४ सम्भावित प्रयोगका केसहरूको रूपरेखा प्रस्तुत गर्यो, एआईको सहायकको भूमिकालाई प्रकाश पार्दै।
एआईले विशिष्ट परिदृश्यहरूमा आफ्नो मूल्य प्रमाणित गरिरहेको बेला, धेरै डाक्टरहरूले चेतावनी दिन्छन् कि यसले एक कुशल चिकित्सकको सूक्ष्म निदानलाई प्रतिस्थापन गर्न सक्दैन।
पेकिङ युनियन मेडिकल कलेज अस्पतालको दुर्लभ रोग विभागका निर्देशक शेन मिनले गलत जानकारी भएको खण्डमा मानिसहरूले एआई-उत्पन्न डेटा सावधानीपूर्वक प्रमाणित गर्न आवश्यक रहेको उल्लेख गरे।
साभार:
२०२५-०२-२४ इसीएन सम्पादक: झाङ डोङफाङ ECNS
प्रतिक्रिया दिनुहोस्